Kompanija Majkrosoft razvija sistem vještačke inteligencije koji dijagnostičke postupke sprovodi korak po korak, postavljajući pitanja i određujući potrebne preglede slično načinu na koji rade ljekari. U istraživanju objavljenom u naučnom časopisu „Science“, ovaj pristup pokazao se više nego dvostruko preciznijim od ljekara opšte prakse u rješavanju složenih medicinskih slučajeva.
Za razliku od standardnih AI modela, koji istovremeno analiziraju dostupne simptome, laboratorijske nalaze i snimke, novi sistem samostalno određuje koje dodatne informacije treba prikupiti. Na osnovu odgovora o istoriji bolesti i rezultata pregleda, odlučuje koje testove treba sprovesti, a zatim prilagođava svoje pretpostavke novim saznanjima.
Istraživanje je obuhvatilo više od 300 posebno složenih i neuobičajenih medicinskih slučajeva. U poređenju sa ljekarima opšte prakse koji su tokom rada mogli da koriste medicinske udžbenike i internet, sistem zasnovan na koordinaciji više AI agenata ostvario je znatno bolje rezultate. Uspješniji je bio i u scenarijima zasnovanim na podacima iz baze pacijenata primljenih u urgentne centre, prenose Nezavisne, pozivajući se na Tanjug.
Ključ novog pristupa je sistem koji simulira saradnju tima medicinskih stručnjaka. Umjesto da odmah ponudi konačan odgovor, vještačka inteligencija prolazi kroz niz koraka, prikuplja dodatne podatke i mijenja pravac analize u skladu sa rezultatima. Istraživači navode da takav način rada omogućava i racionalnije planiranje pregleda i analiza.
„Vještačka inteligencija je postala veoma dobra u postizanju stopostotne uspješnosti na takvim testovima. Ali, naravno, to nije stvarni svijet. Nijedan pacijent nikada nije došao kod mene sa lijepo sažetom medicinskom istorijom“, rekao je Dominik King, korporativni potpredsjednik zdravstvenog odjeljenja kompanije Majkrosoft AI.
Istraživači su, osim preciznosti, pratili i troškove dijagnostičkog postupka. Prema njihovim nalazima, sistem je mogao da planira preglede i testiranja uz manje troškove nego kada taj proces vode ljekari.
„Ne mjerimo samo preciznost sistema. Mjerimo i koliko promišljeno i pažljivo pristupa dijagnostičkom postupku“, rekao je Harša Nori, rukovodilac odjeljenja za vještačku inteligenciju u zdravstvenom sektoru kompanije Majkrosoft AI.
Sljedeća faza istraživanja biće sprovedena u saradnji sa medicinskim centrom „Bet Izrael Dikonis“ u Bostonu. Istraživači će ispitivati može li sistem da pomogne u procjeni hitnosti stanja pacijenata koji čekaju pregled u urgentnim centrima.
Iako rezultati ukazuju na potencijal vještačke inteligencije u medicinskoj dijagnostici, dosadašnja ispitivanja ne znače da je sistem spreman da zamijeni ljekare u svakodnevnoj praksi. Njegova primjena na stvarnim pacijentima zahtijeva dodatna testiranja i provjeru pouzdanosti u kliničkim uslovima.
Komentariši